Takaisin

Internet of Things

Prosessien ja laitteiden toiminnoistaan ja ympäristöstään keräämä data voidaan ottaa haltuun ja rikastaa erilaisten analyysi-, ennuste- ja optimointimallien avulla tehostamaan ja tukemaan liiketoimintaa.

  • Ennakoiva huolto: Sensoridataan perustuen ennustetaan, miten huoltokriittiset komponentit kuluvat eri ajoskenaarioissa. Vastaa kysymykseen, milloin huolto kannattaa tehdä, jotta tuotantomäärä/ajoaika maksimoituu.
  • Polkuanalyysi: Malli tunnistaa, mitkä tapahtumasarjat laukaisevat viottumisen, seisokin tai hälytyksen.
  • Prosessin ohjaus: Mallinnus kertoo, miten eri säädöt vaikuttavat muihin koneen osiin – esim. miten osan X kulumista voidaan ehkäistä muiden osien säädöillä.
  • Reaaliaikainen prosessin monitorointi: Seuraa reaaliaikaisesti prosessin kriittisten komponenttien parametreja ja hälyyttää proaktiivisesti määriteltyjen rajojen lähestymisestä.
  • Energian ja raaka-ainekulutuksen mallinnus: Optimoi, tavoiteltuun tuotantomäärään tarvittavan energia- ja raaka-aineiden määrän.
  • Benchmark-mallinnus: Mallin avulla voidaan selvittää, onko eri valmistajien välillä eroa sekä mitkä komponenttiyhdistelmät ja millä ajoparametreilla tuotanto toimii parhaiten.
  • KPI-näkymä: Yhdistää prosesseista ja laitteista kerätyn datan päätöksenteossa hyödynnettäväksi KPI-näkymäksi.
  • Visualisointi: Työkalu IoT-datan trendien ja yhteyksien kuvaamiseen.

Palvelut

Ota yhteyttä

Juha Raunama
Director, Customer Solutions
tel. +358 400 845 908
juha.raunama@houston-analytics.com

Yhteydenottopyyntö

Houston Analytics Oy
Verkkosaarenkatu 5
00580 Helsinki,
P: +358 10 837 6300
Business ID: 2574184-1

Rekisteriseloste: evästeiden käyttö